JSON

JSON (JavaScript Object Notation) - простой формат обмена данными, удобный для чтения и написания как человеком, так и компьютером. Он основан на подмножестве языка программирования JavaScript, определенного в стандарте ECMA-262 3rd Edition - December 1999. JSON - текстовый формат, полностью независимый от языка реализации, но он использует соглашения, знакомые программистам C-подобных языков, таких как C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python и многих других. Эти свойства делают JSON идеальным языком обмена данными.

• Коллекция пар ключ/значение. В разных языках, эта концепция реализована как объект, запись, структура, словарь, хэш, именованный список или ассоциативный массив.
• Упорядоченный список значений. В большинстве языков это реализовано как массив, вектор, список или последовательность.

Это универсальные структуры данных. Почти все современные языки программирования поддерживают их в какой-либо форме. Логично предположить, что формат данных, независимый от языка программирования, должен быть основан на этих структурах.

Spark: POST запросы

Если необходимо передать на веб-сервер большой объем данных, например, текст сообщения или файл, используют POST-запрос. В этом типе запроса параметры помещаются в тело HTTP-запроса, а размер передаваемых данных в байтах указывается в заголовке Content-Length:

POST /enter HTTP/1.1
<Различные заголовки>
Content-Length: 27
<Различные заголовки>

login=admin&password=qwerty

Таким образом, в URL передаваемые параметры не видны. Простым способом сформировать POST-запрос не получится, они в основном генерируются с помощью HTML-форм. Что же касается PHP, то для POST-параметров выделен глобальный массив $_POST, доступ к которому аналогичен массиву $_GET.

Spark: GET запросы

Сначала разберем, что такое GET запрос.
GET-запрос — это самый распространенный вид HTTP-запроса. При помощи него происходит запрос браузером любого файла веб-сервера. HTTP-запрос типа GET состоит только из HTTP-заголовков, тело у него отсутствует.
При помощи GET-запроса можно передать веб-серверу параметры — некоторую информацию. Например, если на сайте предусмотрена авторизация пользователей, то с помощью параметров можно передавать имя пользователя и пароль для проверки. Рассмотрим механизм передачи параметров с помощью GET-запроса.
В первой строке запроса после ключевого слова GET помещается путь к запрашиваемому документу. Если в пути встречается знак вопроса, то принято считать, что в этом месте путь заканчивается, а за ним начинаются GET-параметры этого запроса:

GET /examples/test.html?параметры HTTP/1.1

GET-параметр имеет формат имя_параметра=значение_параметра, сами параметры разделяются знаком &. Пример GET-запроса с двумя параметрами:

GET /enter?login=admin&password=qwerty HTTP/1.1

А теперь все вместе!

MongoDB, Freemarker, Spark.

Итак, осталось подытожить все, что я делал до этого.
Начнем с запуска MongoDB сервера(mongod), и самого Mongo shell(mongo). После чего пишем use test (test - название нашей базы данных) в окне с запущенным shell. Просмартиваем все коллекции командой show collections, выбираем любую, предположим у меня есть коллекция mecollection и добавляем один элемент командой db.mycollection.save({'name':'Dmitry'}). Теперь наша коллекция хранит одно значение name:Dmitry(одно значение, это если до этого ваша коллекция была пустая) Просмотреть элементы коллекции можно командой db.mycollection.find() или db.mycollection.findOne() вывод элемента, на котором стоит курсор.
 Теперь мы можем вернуться в eclipse(NetBeans или Intelij Idea, не знаю, что там у вас).

Использование Spring & Freemarker

Тут все довольно просто, нам нужно объединить 2 предыдущих  класса, вот что получится(файл hello.ftl оставляем прежним):

import freemarker.template.Configuration;
import freemarker.template.Template;
import spark.Request;
import spark.Response;
import spark.Route;
import spark.Spark;
import java.io.StringWriter;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class HelloWorldSparkFreemarkerStyle {
    public static void main(String[] args) {
        final Configuration configuration = new Configuration();
        configuration.setClassForTemplateLoading(
                HelloWorldSparkFreemarkerStyle.class, "/");
        Spark.get(new Route("/") {
            @Override
            public Object handle(final Request request,
                                 final Response response) {
                StringWriter writer = new StringWriter();
                try {
                    Template helloTemplate = configuration.getTemplate("hello.ftl");
                    Map<String, Object> helloMap = new HashMap<String, Object>();
                    helloMap.put("name", "Freemarker");
                    helloMap.put("word","MongoDB");
                    helloTemplate.process(helloMap, writer);
                } catch (Exception e) {
                    halt(500);
                    e.printStackTrace();
                }
                return writer;
            }
        });
    }
}

FreeMarker - еще одна полезная штука.

FreeMarker — компилирующий обработчик шаблонов, написанный на Java, один из инструментов, позволяющих отделить бизнес-логику и данные от представления в духе концепции Model-view-controller. Используется преимущественно при разработке web-приложений с использованием Java-сервлетов, также может использоваться для вывода текста в других случаях: генерация CSS, исходного кода Java и т. д. В отличие от JSP FreeMarker не является зависимым от архитектуры сервлета или от протокола HTTP. Таким образом шаблонизатор может использоваться не только в web-проектах. FreeMarker является свободным ПО.

Например, у нас есть код:

<html>
<body>
<p>Hello ${name}! You have the following messages:
<#list messages as m>
  <p><b>${m.from}:</b> ${m.body}</p>
</#list>
</body>
</html>

Spark for Java

Итак, краткий обзор Spark. Очень краткий, т.к. все, что я о нем знаю, это то, что Spark небольшой фреймворк для Java, с помощью которого можно создавать web- приложения, без развертывания какого либо сервера, то есть достаточно добавить в pom.xml файл dependency:

<dependency>
      <groupId>com.sparkjava</groupId>
      <artifactId>spark-core</artifactId>
      <version>1.1.1</version>
</dependency>